中医是深度学习思想

by 司马顿 | 2019年4月11日 下午5:59

在看“人类简史”，这本书的评价非常高，内容也的确不错。看了书我才知道早在一万多年前就有远古人类活动，比如12000年以前人类开始从西伯利亚迁移到阿拉斯加，再迁移到北美洲。我们老说中华文明上下五千年，整的我以为人类的历史就是几千年。

中医是上古流传下来的东西，我们看下百度的描述：

中医诞生于原始社会，春秋战国时期中医理论已基本形成，之后历代均有总结发展。除此之外对汉字文化圈国家影响深远，如日本汉方医学，韩国韩医学，朝鲜高丽医学、越南东医学等都是以中医为基础发展起来的。

中医承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识，是在古代朴素的唯物论和自发的辨证法思想指导下，通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。

现在人们认为中医的理论体系没有科学依据，比如气血、经脉、阴阳等，这些东西观察不到，测量不出，听起来玄之又玄。去中医看病，既不用抽血化验，又不做各种人体扫描检查，医生摸下脉看下舌苔就可以开药了，高深莫测。

其实，中医有自己的理论体系，这种理论体系是建立在长期的观测和统计基础上的，并没那么玄幻。人类的历史那么久远，原始劳动人民在生产生活过程中，自然会得各种病患。某些病，远古的人类从动物行为中，或偶然的探索中，找到了治疗的药物，一般是各种草药。

既然是病，那就有特征表现吧，比如感冒就会发热、头痛、流鼻涕。既然大多数人感冒都有这个特征，原始人类在看到某人身体不适出现上述特征时，就判断为感冒，然后找对应的草药来治疗。于是原始的中医就产生了。

在数千年的发展中，人类经历的病症越来越多，可用于经验统计的数据也越来越多，一代一代发展下来，就形成了后来泾渭分明、条理完善的中医体系。这是人类在劳动生产过程中，对自然规律的总结结果。那时当然没有大数据、AI的概念，但这个统计的过程，与现在所谓的医疗AI没有本质的区别。比如，目前AI已经能提早几年发现人们患帕金森症的可能性，这就是从大数据进行学习和统计的结果。

当然，经验的抽象越来越高级，延伸开去，形成更高级的经验系统。比如，人如果常年郁结于心，必然会影响消化系统。黄帝内经说：怒伤肝、喜伤心、忧伤肺、思伤脾、恐伤肾。这种经验，不仅中医能总结出来，西医也得到了验证。

至于中医理论里的阴阳五行、奇经八脉，那都是鬼扯，不过是数据的一个运用方法而已。用现代概念对比，搞深度学习的把数据抽象过程叫卷积神经网络，叫习惯了大家也认了，其实这玩意和神经网络没有一毛钱关系。中医说肝属木，那就属木吧，几千年来这样叫习惯了。如果大家从今天起，都认为肝属火星，那它属火星也没关系。

不止中国有中医，任何原始部落都有自己的医术，不过它们被称为巫医。从起源看，中医与巫医没有区别，都是对自然经验的朴素总结，是自然规律的统计。很多老中医会使一些奇里古怪的医术，我有个远房亲戚，是某中医院的院长，他会画符来治疗某些特殊病例，这在我看来就是巫术。

从学术表现来看，西医接近于逻辑回归思想。每一项发病特征都可解释，每一个特征的影响都可度量，在基于样本特征的建模基础上，结果可以量化。中医接近于深度学习思想，讲究整体表现。深度学习模型基本不具备可解释性，中医也一样，什么天人合一、阴阳协调，无法解释，也无法量化，但能解决大部分问题。

逻辑回归属于机器学习，机器学习发展下去是深度学习，目前谈的AI基本都是指深度学习。那么未来西医发展下去，会不会向中医靠拢呢？也不好说啊。

我家人有个医学博士，整天为论文结不了题而烦恼。其实，与其在传统方法上纠结不已，不如另辟蹊径，将医学理论与深度学习整合起来，说不定在学术上还大有一番作为。

Source URL: https://smart.postno.de/archives/1002

---