中医是深度学习思想

by 司马顿 | 2019年4月11日 下午5:59

在看“人类简史”,这本书的评价非常高,内容也的确不错。看了书我才知道早在一万多年前就有远古人类活动,比如12000年以前人类开始从西伯利亚迁移到阿拉斯加,再迁移到北美洲。我们老说中华文明上下五千年,整的我以为人类的历史就是几千年。

中医是上古流传下来的东西,我们看下百度的描述:

中医诞生于原始社会,春秋战国时期中医理论已基本形成,之后历代均有总结发展。除此之外对汉字文化圈国家影响深远,如日本汉方医学,韩国韩医学,朝鲜高丽医学、越南东医学等都是以中医为基础发展起来的。

中医承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识,是在古代朴素的唯物论和自发的辨证法思想指导下,通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。

现在人们认为中医的理论体系没有科学依据,比如气血、经脉、阴阳等,这些东西观察不到,测量不出,听起来玄之又玄。去中医看病,既不用抽血化验,又不做各种人体扫描检查,医生摸下脉看下舌苔就可以开药了,高深莫测。

其实,中医有自己的理论体系,这种理论体系是建立在长期的观测和统计基础上的,并没那么玄幻。人类的历史那么久远,原始劳动人民在生产生活过程中,自然会得各种病患。某些病,远古的人类从动物行为中,或偶然的探索中,找到了治疗的药物,一般是各种草药。

既然是病,那就有特征表现吧,比如感冒就会发热、头痛、流鼻涕。既然大多数人感冒都有这个特征,原始人类在看到某人身体不适出现上述特征时,就判断为感冒,然后找对应的草药来治疗。于是原始的中医就产生了。

在数千年的发展中,人类经历的病症越来越多,可用于经验统计的数据也越来越多,一代一代发展下来,就形成了后来泾渭分明、条理完善的中医体系。这是人类在劳动生产过程中,对自然规律的总结结果。那时当然没有大数据、AI的概念,但这个统计的过程,与现在所谓的医疗AI没有本质的区别。比如,目前AI已经能提早几年发现人们患帕金森症的可能性,这就是从大数据进行学习和统计的结果。

当然,经验的抽象越来越高级,延伸开去,形成更高级的经验系统。比如,人如果常年郁结于心,必然会影响消化系统。黄帝内经说:怒伤肝、喜伤心、忧伤肺、思伤脾、恐伤肾。这种经验,不仅中医能总结出来,西医也得到了验证。

至于中医理论里的阴阳五行、奇经八脉,那都是鬼扯,不过是数据的一个运用方法而已。用现代概念对比,搞深度学习的把数据抽象过程叫卷积神经网络,叫习惯了大家也认了,其实这玩意和神经网络没有一毛钱关系。中医说肝属木,那就属木吧,几千年来这样叫习惯了。如果大家从今天起,都认为肝属火星,那它属火星也没关系。

不止中国有中医,任何原始部落都有自己的医术,不过它们被称为巫医。从起源看,中医与巫医没有区别,都是对自然经验的朴素总结,是自然规律的统计。很多老中医会使一些奇里古怪的医术,我有个远房亲戚,是某中医院的院长,他会画符来治疗某些特殊病例,这在我看来就是巫术。

从学术表现来看,西医接近于逻辑回归思想。每一项发病特征都可解释,每一个特征的影响都可度量,在基于样本特征的建模基础上,结果可以量化。中医接近于深度学习思想,讲究整体表现。深度学习模型基本不具备可解释性,中医也一样,什么天人合一、阴阳协调,无法解释,也无法量化,但能解决大部分问题。

逻辑回归属于机器学习,机器学习发展下去是深度学习,目前谈的AI基本都是指深度学习。那么未来西医发展下去,会不会向中医靠拢呢?也不好说啊。

我家人有个医学博士,整天为论文结不了题而烦恼。其实,与其在传统方法上纠结不已,不如另辟蹊径,将医学理论与深度学习整合起来,说不定在学术上还大有一番作为。

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