当下大数据领域，流计算非常火热，各种框架层出，知名的有Storm, Spark stream, Kafka stream, Samza，还有最近大热的Flink。它们有个共同点，都是Apache开源基金会旗下的项目。
这些框架各自为战，各有自己的能力、亮点和缺陷，互相也并不兼容。这里带来的最大问题是缺乏标准，也就缺乏衡量流计算产品选型的统一指标。
我经常混开源社区，看到国内国外对开源文化的显著不同。老外们擅长搞标准，不管产品有没有，先搞出RFC协议。我常年关注的几个邮件组，比如DNS、Mail、MQ，高端用户都在里面讨论协议，比如DNSSec之类。这些协议一制定，影响的是全世界的基础架构。
Flink其实是个中国人主导的项目，Data Artisans被阿里收购了，现在改名叫Veverica。然后，你看到，在Flink社区里混的主要都是中国人，讨论的也是各种功能的实现。当然，这些实现有draft描述，但并没有在行业建立标准。
我倒不觉得中国人工程能力不强，实际上国人天性聪明和勤奋，动手能力很强。别说Flink，就连Alink、Blink大家都能搞出来，听说阿里就搞了个Blink。但是，这种没有标准的东西，注定很难走的长远。
我打个比方，QQ邮箱大家都说干净无广告，但Q邮背后的技术，大多并不遵循标准。它的反垃圾策略就是乱搞一通，人工拍脑袋的，既不遵循统计规律，又不以RFC标准为导向。国内还好，国外的邮箱与Q邮互通就是个杯具。
Flink也是，从头到尾自己搞的一套。服务器也好，客户端也好，交互协议也好，各种接口也好，都是自己搞的实现。这对程序员挺爽的，我想怎么玩就怎么玩。但这样玩着玩着，大家都死了。
流计算领域，我觉得当前迫切的，不是再去开发各种xxlink，而是大家统一起来，先把技术标准和实现规范制定了。在这个标准和规范指导下，各种产品可以互通，有统一的产品衡量指标，这样领域才能做大。
DNS、HTTP、SQL，就是很好的案例。有了标准，也就建立起一个世界观。在统一的世界观下，大家才能越混越好。没有标准，只能是浑浊、黑暗的深夜，看不到头。