时至今日，AI与区块链，仍然是技术领域两个炙手可热的方向。
不少同学问我如何看待AI与区块链的关系，我略表下自己看法。
总体上我觉得这两者没什么关系，而且根本的理念都相反。
AI之所以大行其道，最根本的原因，就是提升了效率。
比如，人脸识别技术应用在安防领域，提升了安保的效率。
美容美颜技术应用在直播领域，提升了主播开播的效率。
推荐系统应用在新闻领域，提升了个性新闻分发的效率。
再看看区块链，它的去中心化是最核心的设计，但这个设计是降低效率的。
比特币一秒几笔的交易，放在技术领域就是个笑话。
挖矿时的各种分叉，各种确认，让分布式一致性的成本大为提升。
我也玩过虚拟币，转账效率之慢，技术上我完全理解，但业务上不堪忍受。
不可否认的是，中心化才是效率最高的。
去中心化，虽然提高了隐私性，但它在效率方面就是个伪命题。
AI让事物效率提高，区块链的设计降低了效率，这两者没有共同语言。
有人说可以用区块链的分布式计算提升AI训练的效率，这恐怕也是个伪命题。
虽然有Federated Learning这么个说法，但是落地非常难。
AI只有模型超大时，才需要用到分布式计算，包括数据并行、模型并行。
分布式计算在节点之间的通信量非常大，现有的万兆网络，以及原生tensorflow的通信框架，尚且都解决不了极致的网络吞吐量需求，就别说区块链的弱鸡一般的通信速度了。
我唯一想到区块链跟AI结合的地方，在于数据版权的保护。
在AI领域，数据才是最核心的。
有很多热心的研究机构，比如MS coco、facebook、BBC、face++，都开放了自己的数据集，用于AI不同领域的模型训练。
数据在产生过程中，付出了大量的时间和金钱成本。
以我曾经服务的一个项目为例，光是标注费用就花了20几万。
开放数据集在互联网公开，任何人皆可下载使用。
那么，如何保护数据的版权呢？这时，区块链可以发挥用途。
一张标注图片在发布到互联网时，即可将它的版权信息打包记账到区块链。
由于区块链具备不可篡改性，那么这个图片的版权就永远不可改变。
这个原理跟音乐公司、摄影公司用区块链来保护数字媒体的版权一样。
总体上，AI跟区块链有小角度的交集，但大的方向不同，两者也没有必然联系。
区块链有自己的算法，包括加密方向和分布式方向，但跟AI的各种监督学习、强化学习算法完全不一样。
算法、架构、设计各方面，两者都扯不到一起。
我更看好AI的未来，因为推动它落地的背后的真实愿景存在。
而区块链还是谜一般的信仰。