在这风雨飘摇之际，懒人平安的杀回了小城，海边的小城。
山竹太猛了，虽然我在外地，但看到台风的各种报道，心也慌慌的。
我的房子就在海边，阳台正对着大海；在卧室的床上，抬头就看到窗外的波光。
我想这么猛的风，出门前又没做防范，家里的门窗估计顶不住吧。
不过，回家一看，挺高兴的，一点事没有。
检查了门窗的玻璃，都是双层的，难得碰到一个有良心的开发商啊！
台风确实是天灾，我学军事的，知道这种气象问题基本无解。
美国人研究过气象战，利用高科技手段，在对方地域范围内制造气象灾难，比如地震、飓风。
不过这种手段太缺德了，后来也不了了之。
我所居住的半岛，被台风破坏得一片狼藉。
各种工程车在排险救难，地面污水横流，路两边的树全倒。
小城的政府每年花费数亿在环境维护上，建设了宽阔的马路、漫长的沙滩、迷人的绿道，到处是鲜花绿草。
我的办公室紧靠海边，窗外的施工人员在那里挖了一年，种树种草，各种美化。
台风来了，一夜吹回解放前。
问题是去年天鸽如此，今年山竹又如此。
要吸取教训呀，不能每年都种得很辛苦，每年都吹得很轻松。
是否考虑在海边种一些沙漠里的那种植物，根系非常庞大，个头又不高，这样再猛的风，也吹不走了，还能起到稳固海堤的作用。
去年天鸽过后，我这直接吓跑了几个同事，90后呀，一点动静就辞职，不太理解。
这次去几个城市校招，也是感觉年轻的队伍不好带。
不管硕士还是博士，基本都90后了，有自己的思想和个性，对上一辈人（70后、80后）建立的规则，不一定从内心认可。
但是，不管再怎么有个性，我招人也有自己的基本原则。
一是看学校，比如算法岗，非985大学不招；二是看成绩，硕士看专业排名，博士看论文发表的会议级别（比如视觉的三大顶会）。
这两项看似简单，实际有效。学校好、成绩好，说明这个人要么聪明，要么自控力强。
而在算法岗位，既要求头脑聪明，又要求沉得下心来，否则根本出不了成绩。
AI已经产生泡沫，结果是今年在算法岗位上的求职者太多。
很多应届生不是学的这个方向，但看了几本书，刷了几道题，也纷纷投这个岗位，导致水平相差很大，筛选的强度大。
我们公司给的应届算法岗位，硕士大约30+w/年，博士大约40+w/年。
对应届生起步来说，这个薪水还算可以。但如果纯粹为了薪水，而改投自己不擅长的领域，其实是浪费双方的时间。
我建议应届生今后往算法与工程结合的方向努力。也就是说，既懂机器学习算法，了解常用算法的原理和实现，熟悉神经网络框架；又懂工程开发实现，包括编程语言、数据库、操作系统、数据结构，都了然于心。
很多公司有不错的算法，但落不了地。而实际上，算法落地没那么简单，在业务、环境、场景、设备各个方面，都要具备知识和能力。所以既懂算法，又懂工程的复合型人才，未来是最有前途的。
回家一趟，心情高兴，一会洗个澡，去吃葱油淋鸡了。:-)