决定AI产品成败的是解决方案

by 司马顿 | 2018年6月4日 下午7:33

最近看了几个AI（人工智能）项目。

很遗憾，大多数AI创业的小团体，产品和思路还停留在实验室阶段。

没有真正走出去，面向市场，面向用户。

而把自己的优势定位为某个方面的技术领先，比如算法优秀、数据丰富。

这些的确是亮点，但只有这些远远不够。

如果面向企业调研过，就会了解，企业才不会管你算法怎么样、数据怎么样。

企业要的是最终结果，你的算法也好、数据也好，在企业里怎样完美的落地。

我见过太多不能落地的技术，不管是lab里的，还是paper上的。

这是一个拼解决方案的年代，谁的解决方案完善，谁就领先一筹。

即使在AI的细分领域，算法的领先也是暂时的，很容易被赶超。

AI的另一要素是数据，只要想办法，数据也是可以拥有的。

那么，AI公司做to B，核心能力应该是落地，也就是可在企业落地的解决方案。

解决方案包括软硬件工程能力、设计能力、上下游产业结合能力等。

这些周边的因素，甚至与AI没有直接相关的因素，才是决定AI产品成败的关键。

没有人看重你背后的算法或数据，那只是手段。

对企业来说，要的是结果，这个结果就是产品的解决方案。

旷世（Face++）的老板说2018年要做减法，聚焦在更细分的领域，将产品落地。

这无疑是十分正确的选择。

所以在AI领域创业的同仁，请突出你们领先的解决方案，而不是某个单点的技术领先。

Source URL: https://smart.postno.de/archives/50

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