昨晚熬夜看世界杯半决赛，英格兰对克罗地亚。
双方势均力敌，打到加时赛，还是1:1平。
正当我昏昏欲睡，准备等待点球时，克罗地亚进了一个球。
结局是克罗地亚2:1淘汰英格兰，进入决赛。
这次世界杯，我周边朋友不少也在玩赌球。
小赌怡情，给看球的过程增加一点刺激，也没什么不可。
大赌我就不建议了，因为风险完全不可控。
有朋友问：懒人兄，你以前做人工智能的，怎么不用AI预测世界杯呢？
我心想，我要有这个能耐，还用天天闲在家里？早就会所嫩模嗨起了。
已经有不少机构在世界杯开赛之前用AI来预测冠军，无一例外都失败了。比如：
- ESPN 多数专家：巴西
- FOX Sports：巴西
- BBC：德国
- 央视体育：巴西
- 瑞银 UBS：德国
- 大部分博彩公司：巴西
这届的冠军将在法国与克罗地亚之间产生，所以上述预测都是错的。
为什么AI预测足球很难呢？主要是因为动态因素太多，导致搜索空间太大。
如果决定一场足球胜负的都是静态因素，比如国家人均GDP、国际足联排名、来自哪个大洲、博彩公司给出的赔率，甚至精细到球员人数、平均年龄、顶级联赛球员比例和教练的工龄。
那么在收集大量样本前提下，建立模型，不管是简单的逻辑回归，还是复杂点的随机森林，都可以用来做出较准确的预测。
但问题是，决定足球比赛最关键的因素是人，人的临场发挥能力，几乎无法预测。
很多关键场次，我们看到天才球员的创意一脚，或天外飞仙，或圆月弯刀，就决定了比赛的结果。
所以足球是一项艺术。
AI要是能理解艺术，人类就可以全部失业了。
用本场比赛举例，假如英格兰和克罗地亚在静态条件方面都类似，决定胜负的完全是场上在踢的22个人。
因为静态条件类似，两队如果从始到终正常发挥，会踢成平局。如果一定要分胜负，那概率也是5:5。
但是球员在比赛时，由于场地、心理、身体、情绪等因素，往往会有超常发挥或发挥失误。而决定比赛结果的，往往是球员的这些突发状态。
比如，英格兰前锋的超常发挥，或者克罗地亚后卫的发挥失误，都可以导致英格兰胜。
以及，克罗地亚前锋的超常发挥，或者英格兰后卫的发挥失误，都可以导致克罗地亚胜。
那么穷举起来，这个可能性就太大了。
每个球员有三种状态（正常、超常、失误），共有22个人，那么影响结果的可能性就是3的22次方，这个数字为31381059609，即310多亿。
在300亿的条件场里试图去搜索一个目标，无疑海底捞针。
这就是AI为什么难以预测世界杯比赛结果的原因。