张潼从腾讯AI Lab离职了。这个新闻我看到并不觉得惊讶，之前听腾讯的多位同仁提起过，AI Lab在公司的定位本来就尴尬。
我个人挺尊重张潼，之前看过神经网络训练的凸优化算法，有些是他的贡献。他的领域水平应该是挺高的。
他带领AI Lab的这两年，科技上落地的成果没听说，但论文的确是发了不少，每年各个AI顶会，AI Lab的杰作都不在少数。听说AI Lab没有明确的工作KPI，发发论文似乎是衡量业绩的唯一标准。
在腾讯这种极度商业化的公司，没有明显业绩产出的部门，迟早是有问题的，这点连腾讯内部的同事都持如此看法。AI Lab在理论上也许搞了一些新东西，但这些东西难以落地。连腾讯内部的自动驾驶、广告推荐、语音识别等高度依赖AI的项目，也没AI Lab什么事。
肯定不是张潼不想做事，而是腾讯的体制决定，他无法碰到业务部门的核心数据，也就无法做好事。腾讯内部各个部门之间竞争激烈，壁垒森严，就算需要AI的地方，也自己招人搞定了，不一定要将数据、算法外包给AI Lab。
作为一个独立的基础研究部门，张潼是很郁闷的，他本身又不善言谈和交际，没有人帮他说话，他的出走很正常。我觉得以他的能力，回到学术界，反而能搞出一些有意义的东西。
学术界还是安心混学术吧，工业界并不好混。李飞飞、吴恩达，还有前一阵跳楼的科学家张首晟，不都是活生生的案例么。工业界讲究的是产出，再好的科技也要带来产出。纯理论的研究，没有产出，短期内可以，长期来说资本并不支持。
就算google AI、facebook FAIR、微软亚洲研究院之类的，也是搞了各种框架、各种库、各种存储与计算工具，一方面推动开源，产生业界影响力，另一方面其实是整合资源，努力卖服务。
张潼离开这个事，对他个人来说，也许不算坏事。但对业界带来的影响，并不能轻视。在这资本寒冬里，各处都是裁员的风波，融资困难、企业没钱将变成常态。对于AI研究这种投入巨大、产出不明朗的布局，企业务必会更加慎重。我估计今后各企业的所谓研究院、创新院，将会大幅收缩。
对在企业做AI的同学来说，不管是高级研究员，还是中级工程师，更应该关注算法与产业的结合，让AI成果具备可落地性。再NB的技术，你搞上几年，没有任何产出，企业绝不会容忍。
我在之前的博文也谈过，AI成果的落地，其实没那么容易，它涉及到复杂的工程体系、上下游的软硬件生态、以及各种可衡量的标准。单纯搞搞算法，工程能力弱，产业理解能力弱，是搞不出大的东西的。搞AI的同学，要全面发展，尤其是要理解业务。
当然，关注眼前的落地性，绝不意味着就不关注最新的技术进展。就算在企业界，如果你持续搞的都是一套旧东西，比如各种分类网络，那么就算满足了目前需求，也将很快被淘汰。前沿的技术，比如图网络、3D CNN，可以预见在不久的未来大放光彩，你不去学习，就落后了。
祝张潼老师回到学术界后一帆风顺，也祝各位AI同学在2019年成果更丰。